Haiku, Sonnet y Opus: ¿por qué hay tres modelos de Claude?
¿Por qué Claude tiene tres modelos distintos: Haiku, Sonnet y Opus?
Tres modelos, tres formas de equilibrar
Si ya existen modelos muy buenos, ¿para qué tres? Porque en la práctica hay que equilibrar. La guía oficial de Anthropic propone pesar juntas la capacidad que necesita tu tarea, la velocidad de respuesta y el costo [F2].
Hay además una cuarta palanca: el esfuerzo de razonamiento, que ajusta cuánto «piensa» un mismo modelo. La guía dice que moverlo suele servir más que cambiar de modelo [F2].
También hay dos formas de empezar: con Haiku y subir solo si falta capacidad, o con Opus y bajar cuando el flujo madura [F2].
Toca cada criterio y mira qué pregunta hace la guía.
Leer es barato, escribir cuesta más
Precio por millón de tokens
Cambia entre leer y escribir
Fuente: Anthropic [F1] Haiku se publica «desde» esos precios. Fable 5.1 es el nivel por encima de Opus.
Mira cuánto cuesta leer: el precio por cada millón de tokens que le entregas al modelo. Un token es un trozo de texto, parecido a una sílaba o una palabra corta. Haiku 5.5 empieza en 0,10 dólares, Sonnet 5.5 cuesta 2 y Opus 5.5 cuesta 4 [F1].
Escribir cuesta más que leer. Por cada millón de tokens que el modelo genera, Haiku 5.5 empieza en 0,50 dólares, Sonnet 5.5 cobra 10 y Opus 5.5 cobra 20. Más arriba está Fable 5.1, el nivel por encima de Opus: 10 de entrada y 50 de salida [F1].
Entre Haiku y Opus hay una gran distancia de precio. Esa escalera es parte de la razón de ser de los tres niveles: no conviene pagar por pensar a fondo cuando la tarea no lo pide.
Pagar más no siempre gana en todo
Tres pruebas, tres modelos
Cambia de modelo
Fuente: Anthropic [F3], Anthropic [F4], Anthropic [F5] Cifras reportadas por Anthropic. Examen con herramientas; Chartography sin ellas.
¿Un nivel más caro rinde más? Anthropic publica pruebas para medirlo. Haiku 5.5 saca 39,2 % en Terminal-Bench 4.0 (tareas de programación en una terminal), 57,4 % en Humanity's Last Exam con herramientas y 46,4 % en Chartography [F3].
Sonnet 5.5 sube a 70,6 %, 64,5 % y 61,6 % en esas tres pruebas [F4].
Opus 5.5 marca 66,4 %, 67,7 % y 64,4 %. Ojo: en la prueba de terminal, Sonnet supera a Opus [F4].
Estas cifras las reporta la propia empresa y dependen del esfuerzo con que se probó cada modelo. En esa prueba, Opus tiene un margen de error de más o menos 2,6 puntos [F5]. Úsalas como pista, no como sentencia.
La escalera sigue, aunque todos suban
Qué mejoró en la versión 5.5
Elige un nivel
Fuente: Anthropic [F3], Anthropic [F4], Anthropic [F5] Cifras de Anthropic. En Haiku el ahorro es 90 % hasta 100 mil tokens y 50 % por encima.
Los tres niveles se actualizaron a la versión 5.5. Opus 5.5 cuesta un 40 % menos que Opus 5 en cargas típicas y genera texto más de un 30 % más rápido [F5].
Sonnet 5.5 genera texto más de un 30 % más rápido que Sonnet 5 y, como usa menos tokens, gasta hasta un 30 % menos por tarea [F4].
Haiku 5.5 cuesta, en promedio, un 75 % menos que Haiku 4.5 [F3].
Esto responde a tu duda: que cada nivel esté en su mejor momento no elimina la diferencia entre ellos. Los tres mejoran, pero cada uno sigue ocupando un lugar distinto entre velocidad, costo y capacidad.
No compiten: se complementan
Cómo llegó la familia 5.5
Fuente: Anthropic [F2], Anthropic [F3], Anthropic [F4], Anthropic [F5]
Opus 5.5 llegó primero. Según Anthropic, sigue siendo el más fuerte en trabajo complejo y abierto que exige juicio sostenido [F4].
Sonnet 5.5 llegó seis días después como su complemento más rápido y barato, para tareas bien definidas y flujos de mucho volumen [F4].
Haiku 5.5 cerró la familia el 7 de octubre. Puede trabajar como subagente: por ejemplo, sacar una cifra de un informe anual mientras un modelo mayor arma la presentación [F3].
La guía oficial describe dos formas de combinarlos: un coordinador fuerte que reparte el trabajo a subagentes baratos, o un ejecutor barato que consulta a uno fuerte las decisiones difíciles [F2].
¿Mito o realidad?
Mito o realidad
Ya conoces los tres niveles: precios, pruebas, mejoras y trabajo en equipo. Ahora te toca separar lo que se dice de lo que muestran las fuentes. Decide si cada afirmación es mito, realidad o depende, y compara con la evidencia.
Antes de elegir un modelo, la guía oficial recomienda crear pruebas propias con tus datos y tus instrucciones reales. Las tablas de la empresa sirven de pista, pero tu caso es el que cuenta [F2].
Y recuerda que estos modelos cambian con frecuencia: revisa la documentación oficial para ver las cifras al día [F1].
De dónde sale lo que aprendiste
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F1
Models overview. Anthropic (documentación de la Claude Platform), 2026. Abrir la fuente
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F2
Choosing a model. Anthropic (documentación de la Claude Platform), 2026. Abrir la fuente
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F3
Introducing Claude Haiku 5.5. Anthropic, 2026. Abrir la fuente
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F4
Introducing Claude Sonnet 5.5. Anthropic, 2026. Abrir la fuente
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F5
Introducing Claude Opus 5.5. Anthropic, 2026. Abrir la fuente
- Fuentes humanas citadas
- Explicado con IA
Actualizado: 8 de octubre de 2026. Las ayudas visuales pueden simplificar la realidad para explicarla. ¿Ves un error? Escríbenos y lo corregimos.